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定量区分影响大气污染的排放与气象因素

2023年1月7日(周六)上午9:30- 11:00 陶澍,2009年当选为中国科学院地学部院士。1984年至2020年在北京大学工作。现为南方科技大学环境科学与工程学院讲席教授。曾主持国家自然杰出青年基金(1995)、创新研究群体(2000)和包括面上、重点、重大和重大国际合作在内的多项自然科学基金及科技部和生态环境部研究项目。目前兼任国家环境生态咨询委员会委员、国家环境与健康专家咨询委员会委员、Environmental Science & Technology副主编及多个国内外刊物主编、副主编和编委等。

遥感图像分类评价与应用:AI vs HI

时间:12月9日 上午9:30-11:00 地址:中国科学院城市环境研究所207会议室 腾讯会议地址: 140-373-758 主持人:吝涛,中国科学院城市环境研究所生态环境规划与管理研究中心研究员、副主任 邵国凡教授主要从事遥感在资源环境中的应用研究。他在林学、数字林业、遥感、土地利用、城市环境、以及图像解译精度评价等方面取得了创新性成果,在Science, Nature等学术期刊发表SCI文章160篇,其中包括2000年以通讯作者在Science发表了关于中国天然林保护的文章。近年来邵教授从事多元遥感融合以及机器学习方法研究,2021年发明了图像分类效果评价指数,解决了图像分类评价中一直让人困惑的主观性问题。

国土空间生态修复原理与应用

时间:12月3日上午9:00 地址:中国科学院城市环境研究所综合楼208会议室 腾讯会议地址:373-251-989 主持人:陈少华,中国科学院城市环境研究所研究员、党委书记 傅伯杰 院士 傅伯杰,中国科学院生态环境研究中心研究员、学术委员会主任,北京师范大学地理科学学部名誉部长;中国科学院院士、美国人文与科学院外籍院士、第三世界科学院院士、英国爱丁堡皇家学会外籍院士、英国皇家地理学会荣誉会士;兼任国际地理联合会副主席、中国地理学会监事长。 主要从事自然地理学和景观生态学研究,在土地利用结构与生态过程、景观生态学和生态系统服务等方面取得了系统性创新成果。在Nature、Science、Nature Geoscience、Nature Climate Change、National Science Review 等国内外刊物发表论文500余篇,出版著作12部。获发展中国家科学院-联想科学奖、欧洲地球科学联合会“洪堡奖章”、国家自然科学二等奖(2005,2020)、中国科学院杰出科技成就奖、何梁何利科学与技术进步奖、中华环境优秀奖和国际景观生态学会杰出贡献奖,入选CCTV科技创新年度人物、全国杰出专业技术人才。

Multidimensional Analyses Reveal Unequal Resource, Economic, and Environmental Gains and Losses among the Global Aluminum Trade Leaders

Wanjun Wang, Wei-Qiang Chen,  Zhou-Wei Diao, Luca Ciacci, Leila Pourzahedi, Matthew J. Eckelman, Yi Yang, and Lei Shi ABSTRACT: Disputes around trade inequality have been growing over the last 2 decades, with different countries claiming inequality in different terms including monetary deficits, resource appropriation and degradation, and environmental emission transfer.

Quantifying spatiotemporal dynamics of urban building and material metabolism by combining a random forest model and GIS-based material flow analysis

Ting Mao, Yupeng Liu, Wei-Qiang Chen, Nan Li, Nan Dong and Yao Shi Understanding building metabolism is critical for guiding urban resource management and addressing challenges in urban sustainable development. Key attributes of buildings, including geolocation, footprint, height, and vintage, are crucial to characterizing spatiotemporal patterns of building metabolism. However,

Developing a GIS-based model to quantify spatiotemporal pattern of home appliances and e-waste generation—A case study in Xiamen, China

Yupeng Liu, Lulu Song, Wanjun Wang, Xiaomei Jian, Wei-Qiang Chen The growing amount of electronic waste (e-waste) poses considerable risks to the environment and human health, especially when treated inadequately. However, it is difficult to assess the significance of these issues without quantitative understanding of spatiotemporal patterns of e-waste generation.